Software, Daten & Automatisierung

Erfahrung, die weit über Websites hinausgeht.

Kovalt verbindet Web, Softwareentwicklung und Prozessverständnis. Die Beispiele zeigen eigene Entwicklungen und Praxisprojekte aus Finance, Accounting, SAP, Administration und digitalen Unternehmensprozessen - ohne vertrauliche Namen oder erfundene Erfolgszahlen.

Problem kostenlos evaluieren Alle Lösungen

01Ausgewählte Systeme

Vom Daten-Case bis zum operativen Unternehmensworkflow.

Entscheidend ist nicht die Technologie allein. Entscheidend ist, ob ein wiederkehrendes Problem kontrollierter, schneller und nachvollziehbarer gelöst wird.

01 · Finance & DatenEigene Entwicklung

Börsen- und Marktdaten reproduzierbar auswerten.

Datenquellen, Kennzahlen und Auswahlregeln werden in einen wiederholbaren technischen Analyseprozess überführt.

Ausgangslage: Marktdaten liegen in unterschiedlichen Formaten vor. Manuelle Vergleiche sind langsam, fehleranfällig und später kaum nachvollziehbar.
Umsetzung: Python-basierte Datenpipelines laden, bereinigen und normalisieren Daten. Regelbasierte Screenings, Kennzahlen und Exporte bilden daraus konsistente Analyse-Cases.
Nutzen: Analysen lassen sich nach denselben Regeln erneut ausführen, dokumentieren und kontrolliert weiterentwickeln - ohne Renditeversprechen oder Blackbox-Entscheidungen.

Python
APIs
Datenpipelines
Zeitreihen

02 · Finance & AnalyticsEigene Entwicklung

Regeln und Szenarien systematisch testen.

Börsenbezogene Hypothesen werden nicht nur beschrieben, sondern gegen historische Daten und definierte Bedingungen geprüft.

Ausgangslage: Parameter, Zeiträume und Marktphasen werden häufig uneinheitlich verglichen. Ergebnisse sind dadurch schwer reproduzierbar.
Umsetzung: Technische Testläufe vergleichen Regeln, Parameter und Zeitfenster. Ergebnisse, Eingaben und Fehler werden strukturiert protokolliert.
Nutzen: Eine belastbare technische Grundlage für Research und Weiterentwicklung - ausdrücklich keine Anlageberatung und kein Erfolgsversprechen.

Python
Analytics
Backtesting
Reporting

03 · Monitoring & ReportingEigene Entwicklung

Marktbeobachtung und Reports automatisieren.

Wiederkehrende Prüfungen, Watchlists und Berichte laufen nach definierten Regeln statt über manuelle Einzelabfragen.

Ausgangslage: Relevante Veränderungen müssen regelmäßig geprüft und aus mehreren Quellen in ein einheitliches Bild gebracht werden.
Umsetzung: Geplante Jobs aktualisieren Daten, prüfen Bedingungen und erzeugen strukturierte Ausgaben, Hinweise oder Reports für die weitere Bewertung.
Nutzen: Weniger wiederkehrende Recherchearbeit und ein konsistenter Informationsstand für die menschliche Entscheidung.

Python
Scheduler
Alerts
Datenbanken

04 · Accounting SoftwarePraxisprojekt

Buchhaltungsabläufe in einer eigenen Software bündeln.

Erfassung, Prüfung, Zuordnung und Weitergabe von Buchungsinformationen werden als kontrollierter Workflow abgebildet.

Ausgangslage: Informationen werden zwischen Dateien, E-Mails und Fachsystemen mehrfach übertragen. Status und Fehler sind nicht zentral nachvollziehbar.
Umsetzung: Eine individuelle Anwendung strukturiert Vorgänge, Validierungen, Bearbeitungsstände, Freigaben und Exporte für nachgelagerte Systeme.
Nutzen: Ein klarer Prozess mit nachvollziehbaren Zuständen und weniger manuellen Übergaben - fachliche Freigaben bleiben kontrolliert.

Java
Python
Datenbanken
Validierungen

05 · Finance AutomationPraxisprojekt

Wiederkehrende Buchungen kontrolliert automatisieren.

Ein Buchungsroboter übernimmt definierte Routinen und legt unklare Fälle statt blinder Verarbeitung zur Prüfung vor.

Ausgangslage: Gleichartige Buchungsschritte kosten Zeit, während Sonderfälle und unvollständige Daten menschliche Aufmerksamkeit benötigen.
Umsetzung: Regeln prüfen Pflichtdaten und Plausibilität, führen zulässige Schritte aus und übergeben Abweichungen mit Protokoll an eine Ausnahmebearbeitung.
Nutzen: Routine wird beschleunigt, ohne Kontrolle, Nachvollziehbarkeit oder die Behandlung von Sonderfällen zu verlieren.

Python
Java
Regelwerke
Audit Logs

06 · SAP & WorkflowsPraxisprojekt

Eigene Workflows rund um SAP aufbauen.

Wiederkehrende SAP-nahe Arbeitsschritte werden vorbereitet, verbunden und kontrolliert ausgeführt.

Ausgangslage: Datenimporte, Exporte, Listen, Prüfungen oder wiederkehrende Bearbeitungsschritte binden viel operative Zeit.
Umsetzung: Eigene Workflows strukturieren Ein- und Ausgaben, prüfen Daten, steuern definierte Prozessschritte und protokollieren Ergebnisse und Fehlerwege.
Nutzen: Weniger manuelle Wiederholung, klarere Prozesszustände und eine bessere Grundlage für fachliche Kontrollen.

SAP
Java
Python
Schnittstellen

07 · AdministrationPraxisprojekt

Administrative Routine in verlässliche Abläufe übersetzen.

Dokumente, E-Mails, Dateien und Statusinformationen werden automatisch vorbereitet, zugeordnet und weitergeleitet.

Ausgangslage: Mitarbeitende sortieren Informationen, benennen Dateien, kopieren Daten und erinnern manuell an offene Vorgänge.
Umsetzung: Automatisierungen lesen definierte Eingänge, extrahieren Informationen, wenden Regeln an und führen den Vorgang dem richtigen nächsten Schritt zu.
Nutzen: Weniger Kleinarbeit, schnellere Übergaben und ein transparenter Status für offene und fehlerhafte Vorgänge.

Python
E-Mail
Dokumente
APIs

08 · IndividualsoftwareEigene Entwicklung

Interne Software für Prozesse bauen, die kein Standardtool abbildet.

Schlanke Anwendungen und Schnittstellen lösen einen konkreten Engpass, ohne direkt ein Großprojekt daraus zu machen.

Ausgangslage: Der entscheidende Ablauf bleibt außerhalb vorhandener Systeme und wird dauerhaft mit Excel, E-Mail oder manuellen Zwischenlösungen ergänzt.
Umsetzung: Python- oder Java-Dienste, Datenbanken, APIs und einfache Weboberflächen bilden genau den benötigten Kernprozess als Pilot ab.
Nutzen: Eine wartbare Lösung mit klarer Aufgabe, kontrolliertem Umfang und der Möglichkeit, sie nach realer Nutzung auszubauen.

Python
Java
APIs
Web Apps

09 · Web & ReportingEigene Entwicklung

Website-Analysen automatisiert in klare Reports übersetzen.

Technische Checks, mobile und Desktop-Ansichten sowie priorisierte Hinweise werden in einem konsistenten Analyseprozess gebündelt.

Ausgangslage: Manuelle Website-Audits sind zeitaufwendig und liefern ohne feste Systematik schwer vergleichbare Ergebnisse.
Umsetzung: Ein eigener Analyse-Workflow kombiniert Browserchecks, Screenshots, Lighthouse-Werte, sichtbare Probleme und gebrandete PDF-Reports.
Nutzen: Schnellere, nachvollziehbare Ersteinschätzungen als Grundlage für den kostenlosen Digital-Check und konkrete Redesign-Entscheidungen.

TypeScript
Playwright
Lighthouse
PDF

02Auf KMU übertragbar

Aus dieser Erfahrung entstehen konkrete Lösungen für den Alltag.

Rechnungs- und Belegvorprüfung

Pflichtdaten prüfen, Informationen extrahieren und Sonderfälle gezielt vorlegen.

Anfragen automatisch verteilen

E-Mails und Formulare nach Inhalt, Kunde, Standort oder Zuständigkeit weiterleiten.

Dokumente verarbeiten

Dateien benennen, Informationen auslesen, ablegen und Folgeprozesse anstoßen.

SAP-Daten vorbereiten

Importe, Exporte, Listen und Prüfungen als kontrollierte Vor- und Nachprozesse aufbauen.

Reporting automatisieren

Daten regelmäßig zusammenführen und als verständliche Berichte oder Dashboards bereitstellen.

Freigaben digitalisieren

Zustände, Verantwortliche, Erinnerungen und Entscheidungen nachvollziehbar abbilden.

Datenbestände abgleichen

Dubletten, fehlende Angaben und Unterschiede zwischen Systemen kontrolliert erkennen.

Kunden- oder Lieferantenportal

Dokumente, Statusinformationen und wiederkehrende Anfragen zentral zugänglich machen.

Wiederkehrende Aufgaben planen

Zeitgesteuerte Jobs mit Protokollen, Benachrichtigungen und klaren Fehlerwegen ausführen.

Interne Such- und Wissenslösung

Verteilte Informationen auffindbar machen und Antworten auf interne Fragen beschleunigen.

Excel-Zwischenlösung ersetzen

Einen kritischen Tabellenprozess als einfache, mehrbenutzerfähige Anwendung abbilden.

Website und Anfrageweg erneuern

Digitalen Ersteindruck, Sichtbarkeit und Kontaktstrecke messbar professioneller aufbauen.

03Gemeinsame Evaluation

Sie müssen die Lösung noch nicht kennen. Das Problem reicht.

Jede Anfrage, das Erstgespräch und die erste Analyse sind kostenlos. Gemeinsam prüfen wir, was wirklich benötigt wird, ob Kaufen, Verbinden, Automatisieren oder individuelles Entwickeln sinnvoll ist - und ob Kovalt dabei helfen kann.

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Keine Bindung · ehrliche Machbarkeit · transparenter nächster Schritt